본문으로 건너뛰기
손결 SonGyeol

평소 하던 일을 찍어 올리면 됩니다

당신의 손결이 로봇을 가르칩니다

휴대폰으로 평소 하시던 일을 손이 보이게 찍어 올려 주세요. 칼질·결선·반죽처럼 매일 해 온 손의 움직임이 피지컬 AI 데이터가 되어, 필요한 기업에 판매됩니다.

이미 올리셨나요? 내 영상 확인하기 →

아래로 스크롤
사람의 손결이 로봇의 손길이 된다

이렇게 참여합니다

  1. 1

    찍기

    휴대폰으로 일하는 손을 처음부터 끝까지 한 번에 영상으로 찍습니다. 얼굴은 나오지 않아도 됩니다. 1080p·30fps 이상.

  2. 2

    올리기

    이 사이트나 앱에서 영상을 고르고 동의하면 끝입니다. 무슨 작업인지는 영상을 보고 저희가 적어 드립니다.

  3. 3

    나누기

    로봇·AI 기업에 팔리면 순수익의 55%를 점수대로 정산합니다. 선지급은 없습니다.

01 철학

우리는 솜씨를 심사하지 않습니다

누가 더 낫다고 저희가 정하지 않습니다. 각자의 손이 만들어 온 고유한 동작을 그대로 모아, 필요한 곳이 직접 고르게 합니다.

데이터가 먼저, 판매는 다음

고유하고 함축적인 손결을 쌓는 것이 우선입니다. 판매는 그다음 문제입니다.

솜씨에 등급을 매기지 않습니다

잘하고 못하고는 절대적 등급이 아니라, 각자의 손이 가진 고유한 동작일 뿐입니다. 촬영 등급(1~5형)은 카메라 구성의 차이이지 우열이 아닙니다.

심사자가 아니라 유통자

다양한 개인의 동작 데이터를 있는 그대로 모아, 필요한 곳에 전달합니다.

무엇이든 받습니다

좋은 도마가 좋은 손을 만들지 않습니다

손결이 모으는 것은 손의 뼈대입니다 — 무엇을 쥐고, 어디에 힘을 싣고, 어떤 순서로 움직이는지. 도구가 비싸든 낡았든, 화면에 어떤 상표가 찍혀 있든 데이터에는 아무 차이가 없습니다.

  1. 떼다버섯 기둥을 손끝으로 비틀어 뗍니다
  2. 저미다한 손으로 누르고, 칼을 눕혀 얇게 썹니다
  3. 찢다떼어 낸 기둥을 손가락으로 잘게 찢습니다

누군가에게는 의미 없어 보이는 동작입니다. 버섯 기둥을 떼고, 양말을 개고, 전선 피복을 벗기고, 단추를 다는 손. 그 평범한 반복이 손결을 만듭니다.

떼다 · 저미다 · 찢다 · 개다 · 벗기다 · 꼬다 · 감다 · 조이다 · 다지다 · 빚다 · 접다 · 끼우다 · 묶다 · 닦다 · 털다 · 깎다 · 누르다 · 비틀다

영상: 손결의 첫 시운전에 쓰인 실제 촬영본(표고버섯 손질, 2026년 9월)에서 세 장면(각 3초 안팎, 소리 없음)을 자르기만 했습니다. 화면에 상표나 가게 이름이 보여도 반려하지 않습니다 — 가려야 하는 것은 당신을 알아볼 수 있는 것(얼굴, 명함, 도면, 차량 번호)뿐입니다.

숙련된 전기 기술자의 손이 구리 전선을 결선하는 모습

사람의 손결

매일 반복해 온 손의 각도와 속도. 그 차이가 데이터의 값이 됩니다.

관절에 모션캡처 마커가 빛나는 로봇 손의 궤적

로봇의 손길

같은 동작을 배우는 쪽. 학습의 기준이 되는 것은 언제나 사람의 결입니다.

02 절차

촬영은 당신이, 나머지는 저희가

평소 하던 작업을 촬영하기만 하면 됩니다. 확인하고, 분류하고, 전달하고, 정산하는 일은 저희 몫입니다.

  1. STEP 01

    촬영

    직접 촬영합니다. 촬영 가이드가 다섯 등급과 배분 기준을 안내합니다.

  2. STEP 02

    검증

    받은 영상이 데이터로 쓸 수 있는지(반려 기준)와 몇 대의 카메라로 찍었는지(촬영 등급)를 확인합니다. 솜씨를 평가하는 절차가 아닙니다.

  3. STEP 03

    공급

    필요한 곳에 전달되고, 판매에 따라 당신의 몫이 정산됩니다.

한옥 작업실에서 반죽을 누르는 손끝을 따라 움직임의 궤적이 빛의 선으로 기록되는 장면(AI 연출 이미지)

촬영이 데이터가 되는 순간, 손끝의 움직임이 기록되는 그 자리에서 손결이 시작됩니다.

AI로 만든 연출 이미지
03 데이터 구매

손결을 파는 분과 손결을 사려는 분께

  • 손결은 두 사람을 이어줍니다.
  • 한쪽엔 평소 하던 작업을 촬영해 올리는 제공자가,
  • 다른 한쪽엔 그 손결의 움직임을 로봇에게 가르치려는 구매자가 있습니다.
  • 연출된 재현이 아니라,
  • 현장에서 실제로 움직인 손결을 그대로 모아 전달합니다.

제공자

PROVIDER · 손결을 기록하는 분
  • 평소 하던 작업을 촬영해 업로드하기만 하면 됩니다 — 별도 장비나 신청 절차가 없습니다.
  • 촬영 등급(1~5형)과 희귀 배율, 촬영 품질 배율(해상도·프레임), 동작 설명 배율(손동작을 말로 설명)에 따라 클립마다 점수가 매겨집니다. 촬영 가이드에 기준이 그대로 공개돼 있습니다.
  • 선지급은 없습니다. 데이터가 실제로 팔릴 때 순수익의 55%가 점수 비율대로 배분됩니다.
  • 비독점 계약이라 같은 영상을 다른 곳에 제공해도 막지 않습니다. 원본 권리는 계속 당신에게 있습니다.

구매자

BUYER · 로봇에게 손결을 가르치려는 분
  • RGB 영상 원본을 촬영된 그대로 받습니다. 후가공 없이 원본만 제공하며(얼굴 등 개인정보가 담긴 부분만 흐리게 처리), 깊이·관절좌표 등 추가 가공이 필요하면 구매 후 구매 기업이 직접 진행합니다.
  • 연출 없이 현장 작업자가 실제 작업 중에 직접 촬영한 동작입니다. 순서, 속도, 미세한 각도 차이가 그대로 담깁니다.
  • 분야를 미리 정해두지 않고 전 분야를 개방합니다. 업로드된 설명을 읽어 작업 군집으로 자동 분류하고, 데이터가 쌓이며 군집이 갈라지고 합쳐집니다.
  • 비독점 · 데이터 이용 계약 기반으로 공급됩니다. 실명·연락처 등 식별정보는 제공하지 않고 식별자로만 구분됩니다.
  • 표준 카탈로그를 벗어난 특정 심도·프레임·장면이 필요하면 맞춤 촬영으로 별도 협의합니다.
수집 방식

현장 작업자가 직접 촬영

연출된 재현이 아니라 실제 작업 중의 동작입니다.

데이터 형식

RGB 영상 원본

후가공 없이 촬영된 그대로 제공합니다(개인정보가 담긴 부분만 흐리게 처리). 깊이·관절좌표 등 추가 가공은 구매 기업이 직접 진행합니다.

분야 커버리지

전 분야 개방

업로드된 설명을 읽어 작업 군집으로 자동 분류합니다. 군집은 데이터가 쌓이며 갈라지고 합쳐집니다.

라이선스

비독점 · 데이터 이용 계약 기반

계약 전문 보기

데이터 사양서에 형식·촬영 기준·함께 제공되는 정보를 공개해 두었습니다. 첫 촬영 전이라 길이·용량 같은 실측치는 아직 비어 있고, 그 사실도 문서에 그대로 적혀 있습니다. 구매 문의하기

물레 위에서 흙 항아리를 빚는 나이 든 손(AI 연출 이미지)

쌓인 손결이 팔릴 때, 그 값은 다시 당신에게 돌아옵니다.

AI로 만든 연출 이미지
04 정산

팔릴 때, 당신의 몫은 이렇게 정해집니다

선지급금은 없습니다. 데이터가 실제로 판매되는 순간, 순수익의 55%가 참여한 모든 클립에 점수 비율대로 나뉩니다. 등급·희귀 배율·촬영 품질 배율의 기준은 촬영 가이드에 그대로 공개돼 있습니다.

계산식

순수익 × 55% ÷ 전체 점수
= 1점당 금액

점수 = 배분 가중치 × 희귀 배율 × 촬영 품질 배율 × 동작 설명 배율

  1. 로봇 회사가 전선결선 데이터를 구매합니다. 낱건으로도, 묶음으로도 살 수 있습니다.
  2. 판매액에서 거래 실비를 뺍니다 — 결제·송금처럼 그 거래에 실제로 나간 돈만, 판매액의 6% 이내입니다.
  3. 남은 순수익의 55%가 제공자들이 나눌 몫으로 묶입니다. 나머지 45%가 손결의 몫입니다.
  4. 그 판매에 함께 담긴 모든 클립의 점수를 더합니다.
  5. 제공자 몫을 전체 점수로 나눈 것이 1점당 금액이고, 여기에 내 클립 점수를 곱한 것이 내 몫입니다.
5형 × 희귀 C

20.4점

1형 × 희귀 A

1.0점

같은 판매에 함께 담겼다면 5형·희귀 C 클립은 1형·희귀 A 클립의 20.4배를 받습니다. 판매 금액이 얼마가 되든 이 비율은 그대로입니다.

클립과 묶음, 점수 합계는 어떻게 나오나요?

클립은 당신이 올리는 영상 1건입니다 — 3형 이상처럼 카메라 여러 대로 찍어 영상 파일이 여러 개여도, 한 번에 제출하면 클립 1개로 셉니다. 이 클립 하나에 촬영 등급(1~5형)·희귀 배율·촬영 품질 배율이 매겨지고, 셋을 곱한 값이 그 클립만의 점수입니다.

묶음은 구매 기업이 실제로 사 가는 단위입니다. 같은 작업(예: 전선결선)으로 분류된 클립은 대개 여러 촬영자가 올린 것이라, 한 번의 거래에 서로 다른 사람의 클립 여러 개가 함께 팔립니다.

위 5단계 예시를, 세 사람이 각각 얼마를 받는지까지 끝까지 따라가 보겠습니다. 아래 숫자는 실제 판매 기록이 아니라 과정을 보여주기 위한 예시입니다.

1단계 · 클립마다 점수를 매깁니다. 어떤 묶음에 촬영자 A·B·C가 올린 클립 4개가 담겨 있었다고 하겠습니다.

클립등급희귀 배율품질 배율점수
촬영자 A · 클립 13형 (4.0)×1.7×1.06.8점
촬영자 A · 클립 21형 (1.0)×2.5×1.02.5점
촬영자 B · 클립 12형 (2.0)×1.3×1.02.6점
촬영자 C · 클립 11형 (1.0)×2.5×1.02.5점
이 네 클립의 점수 합14.4점

2단계 · 묶음 전체의 점수를 더합니다. 같은 묶음에는 다른 촬영자들의 클립도 함께 담겨 있었고, 그 점수까지 모두 더하면 이렇게 됩니다.

14.4점 (A·B·C) + 115.6점 (그 외 촬영자들)
= 130점

이것이 5단계 설명의 4번에 나오는 130점입니다 — 클립 한 건의 점수가 아니라, 그 거래에 함께 팔린 모든 클립을 더한 값입니다.

3단계 · 1점이 얼마인지 정해집니다. 점수 합계가 나와야 비로소 1점의 값이 정해집니다.

판매액 − 거래 실비 = 순수익
순수익 × 55% = 제공자 몫
제공자 몫 ÷ 130점 = 1점당 금액

여기서 빠지는 것이 거래 실비입니다 — 결제·송금·환전 수수료처럼 그 거래를 성사시키느라 실제로 바깥에 나간 돈만 해당합니다. 손결의 인건비·운영비는 들어가지 않고, 영상 보관·전송 비용도 거래 실비가 아니라 손결의 몫 45%에서 부담합니다. 실제로 든 금액만 빼며, 그 합계는 어떤 경우에도 판매액의 6%를 넘지 않습니다 — 넘으면 초과분은 손결이 부담합니다.

금액을 적지 않은 이유: 아직 실제 판매가 한 건도 없습니다. 재본 적 없는 가격을 예시로 적어두면 촬영자에게는 근거 없는 기대치가 되고, 구매 기업에게는 협상 기준이 먼저 박혀버립니다. 첫 거래가 성사되면 그 실제 숫자를 이 자리에 공개합니다.

4단계 · 각자 자기 클립 점수만큼 받습니다. 제공자 몫 전체를 점수 비율대로 나눕니다.

촬영자올린 클립점수 합제공자 몫 중 차지하는 비율
A2건 (6.8점 + 2.5점)9.3점7.2%
B1건2.6점2.0%
C1건2.5점1.9%
그 외 촬영자들나머지 전부115.6점88.9%
합계 — 제공자 몫 55% 전액130점100%

A가 B·C보다 많이 받는 이유는 사람을 더 쳐줘서가 아니라 클립 점수를 각각 따로 계산해 더했기 때문입니다(6.8점어치 + 2.5점어치 = 9.3점어치). 남은 45%는 손결의 몫으로, 위 계산에 들어가기 전에 이미 빠져 있습니다.

여기서 두 가지가 중요합니다.

① 정산은 사람이 아니라 클립 단위로 계산됩니다. 한 사람이 같은 묶음에 여러 건을 올렸다면, 그 클립 각각의 점수만큼 따로 계산해 합산합니다.

② 1점당 금액은 거래마다 다릅니다. 등급·희귀 배율·품질 배율(=클립 자체의 점수)은 확인이 끝나면 정해지고(같은 순간을 다른 분이 찍어 한 세트로 묶이면 다시 정해질 수 있음), 그 점수가 이번에 얼마가 되는지는 같은 묶음에 함께 팔린 다른 클립들이 몇 점이었는지에 달려 있습니다 — 위 예시에서 묶음 전체가 130점이 아니라 50점이었다면, 같은 9.3점인 A의 몫은 7.2%가 아니라 18.6%가 되어 2.6배로 뜁니다 — 클립은 그대로인데 함께 팔린 상대가 달라졌을 뿐입니다. 아래 계산기의 "전체 점수 합계"가 곧 이 숫자이고, 개별 제공자가 미리 정확히 알 수 없는 값이라 계산기가 "예측기"가 아니라 "시뮬레이션"인 이유입니다.

직접 계산해보기 (예시 시뮬레이션)
촬영 등급
희귀 배율
해상도
프레임
동작 설명
거래 실비·묶음 전체 점수 바꿔보기
내 점수 1.0점 기준 예상 몫

위 판매액 칸에 금액을 넣어 보세요

이 계산기는 계산 방식을 보여주는 시뮬레이션입니다. 실제 정산액은 그 판매 건의 실제 판매가와, 함께 팔린 다른 클립들의 총점수에 따라 달라집니다 — 위 숫자를 바꿔가며 계산 방식 자체를 확인해 보는 용도입니다.

실제 판매 가격은 아직 정해지지 않았습니다. 첫 거래가 없는 상태에서 금액을 예시로 적어두면 근거 없는 기대치가 되기 때문에, 이 페이지에는 계산 방식과 점수 비율만 공개하고 금액은 비워 두었습니다 — 첫 거래가 성사되면 그 실제 수치를 이 자리에 공개합니다. 위 계산기에 직접 숫자를 넣어 계산 방식만 확인해 보실 수 있습니다. 등급별 촬영 방법은 촬영 가이드를, 계약 조건 전문은 데이터 이용 계약을 확인해 주세요.

  • 스마트폰으로 전자 부품을 조립하는 손을 찍는 모습(AI 연출 이미지) 조립하다
  • 장갑 낀 손으로 김밥을 마는 모습(AI 연출 이미지) 말다
  • 스마트폰으로 종이꽃을 접는 손을 찍는 모습(AI 연출 이미지) 접다
  • 작업대에서 반죽을 손바닥으로 누르는 모습(AI 연출 이미지) 치대다

전기든, 요리든, 바느질이든 — 손결은 어떤 분야의 손동작도 가리지 않습니다.

AI로 만든 연출 이미지
05 분야

어느 분야든, 어떤 손동작이든

분야를 고르실 필요도, 무슨 작업인지 적으실 필요도 없습니다. 검증 에이전트가 영상을 보고 작업 설명과 분류를 적어 드립니다. 어느 군집에도 묶이지 않아도 그것만으로 반려되지 않습니다.

적힌 설명은 '내 영상 확인'에서 보실 수 있고, 틀린 곳은 그 문장을 고쳐 보내 주시면 됩니다. 솜씨의 우열은 보지 않습니다 — 경력이 몇 년인지, 얼마나 잘하는지는 분류·등급·배율 어디에도 쓰이지 않습니다.

위에서 내려다본 작업대 — 반죽하는 두 손을 중심으로 빛의 격자가 모여드는 장면(AI 연출 이미지)

여러 분야에서 모인 손결이, 지금 이 숫자가 됩니다.

AI로 만든 연출 이미지
06 현황
0 등록된 손결 영상
0 참여한 사람
1 열린 분야

지금 막 첫 분야를 열었습니다. 수치는 첫 업로드부터 실제로 쌓입니다.

SonGyeol

당신의 손결이 반복해 온 동작은, 지금 어디에도 기록되어 있지 않습니다.